CRUZ HIDALGO SARA IVETH
MIRANDA MEDRANO CAROL GISSELE
NAVARRO BUTANDA LORENZO
RODRIGUEZ GARCIA KRISTETA
VAZQUEZ REGALADO ESTEFANNY
GRUPO: 11M
domingo, 30 de octubre de 2011
Variable Cuantitativa y Variable Cualitativa
Variable Cuantitativa
* Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
* Es cualquier característica que se puede expresar con números. Por ejemplo, el número de hermanos o la estatura.
Variable Cualitativa
* Es aquella característica que no podemos expresar con números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia..
· * Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
Comentarios sobre el uso de la Estadística en el área de Recursos Humanos
CRUZ HIDALGO SARA IVETH
El uso de la Estadística en el área de Recursos Humanos es muy útil ya que
mediante está se podrá llevar a cabo el registro y control de las acciones de
personal, podrá facilitar la proyección de información en forma gráfica
y objetiva. Un ejemplo podría ser el número y clarificación de empleados por sexo, edad, procedencia, asistencia, puntualidad,
ascensos, accidentes de trabajo, sanciones, sueldos y salarios.
MIRANDA MEDRANO CAROL GISSELE
La estadística le sirve al Administrador en Recursos
Humanos para poder tener ciertas
referencias acerca de los trabajadores, permite establecer muestras poblacionales
o de tendencia de los trabajos o
proyectos que le sean solicitados, para tener organización y tener los datos a
la mano para cualquier consulta que sea necesaria.
NAVARRO BUTANDA LORENZO
La estadística es una herramienta que en la
actualidad es la mas usada ya que te permite hacer análisis de lo
sucedido y en base a ellas predecir que va a suceder, la administración
usa a la estadística como una herramienta ya que por ejemplo si quieres
saber cuanta mercancía pedir se utilizan bases estadísticas. También
para la mercadotecnia es muy importante por que las encuestas son la
base para hacer estadísticas.
RODRIGUEZ GARCÍA GUADALUPE KRISTETA
El
uso de la estadística para un
administrador en el área de recursos humanos
resulta ser de gran vitalidad ya que ello
les permite decidir sobre bases racionales
y tener medidas preventivas y correctivas antes
de que legue a suceder un daño en la organización. Además
no se deben tomar decisiones sin tener en cuenta
el uso de cierta probabilidad de éxito
de ello puede resultar factible para la organización
o bien viceversa. Es importante tener
en cuenta varios aspectos
sobre lo que es y lo que
abarca la estadística
no solo es tomar un conjunto de datos
si no también saberlos
representar y manejarlos
de una manera adecuada
sencilla y eficiente . Tal vez la estadística suene
de poca importancia pero saberla utilizar
resultara de gran ayuda . En
las organizaciones el cumulo de
datos debe saberse manejar
bien ya que ellos
nos permitiría saber a
qué escala manejarlos
o bien utilizarlos para una
mayor producción y eficiencia y
así poder evitar daños
colaterales en esta misma.
VAZQUEZ REGALADO ESTEFANNY
En lo personal creo
que es de suma importancia el uso de la Estadística porque es algo que todos
los días empleamos no solo en la escuela sino en todo momento. Aparte que esta
carrera implica tener relación con números en cualquier trabajo, porque no solo
se trata de hacer operaciones si no de interpretar información que sea de utilidad
para la empresa; aparte porque la
administración está basada en analizar ciertos datos, los cuales son
fundamentales para el desarrollo de alguna actividad.
Definiciones
FRECUENCIAS:
Frecuencia Absoluta:
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Mediana.
Frecuencia Absoluta:
La frecuencia absoluta
es el número de veces que
aparece un determinado valor en
un estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las
frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se
representa por N.
Frecuncia Relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia
absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento
y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias
absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
La frecuencia acumulada se representa por Fi
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:
Media.
La media aritmética es el promedio más comúnmente usado, este
puede ser simple o ponderado.
La media aritmética simple esta dada por la formula SX/n y que
significa: la suma de todos los valores dividida por el número de datos.
Por ejemplo:
10, 13, 10, 13, 14, 10, 13, 10, 15
Mediana.
La mediana (Me) de un
conjunto de n números ordenados de menor a mayor, es el número central en el
arreglo. Si n es un número impar (non), sólo hay un valor central en el
arreglo. Si n es un número par, hay dos valores centrales y la mediana debe
tomarse como la media aritmética de estos dos valores.
Primero hay que ordenar
los números de menor a mayor:
3, 4, 6, 9, 12
Después se debe
verificar si el valor de n es par o impar (non), en caso de ser par se toman
los dos valores que estén en el centro.
Como en este caso n =
5 (número non), hay un solo valor central, el 6 y éste es el valor de la
mediana, es decir:
Me = 6
Moda
La moda (Mo) de un conjunto de datos es el
valor (si existe) que ocurre con mayor frecuencia. Si es un valor único decimos
que la distribución de frecuencias es unimodal, si tiene dos o más valores con
la misma frecuencia máxima, decimos que la distribución es bimodal, trimodal,
entre otras.
La moda es una medida de tendencia central que es poco usada
por las siguientes razones:
a) Puede ocurrir que no exista.
b) A menudo no es un valor único.
MEDIDAS DE DISPERSION
Las medidas de
dispersión nos informan
sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
Las medidas de dispersión son:
·
Rango o recorrido
El rango
es la diferencia entre el mayor
y el menor de los datos de una
distribución estadística.
·
Desviación
media
La desviación respecto a la media es la diferencia entre
cada valor de la variable estadística y la media aritmética.
Di = x - x
La desviación media es la media
aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Un Gráfico de Pastel es un gráfico redondo dividido en sectores, cada sector muestra el tamaño relativo de cada valor.
COEFICIENTE DE CURTOSIS.
La curtosis es una
medida de la forma o apuntamiento de las distribuciones. Así las medidas de
curtosis (también llamadas de apuntamiento o de concentración central) tratan
de estudiar la mayor o menor concentración de frecuencias alrededor de la media
y en la zona central de la distribución.
COEFICIENTE DE SIMETRÍA.
Cuantifica el grado de asimetría que presenta la muestra. Se
define como el promedio de los cubos de
las desviaciones en torno a la media, dividido por la
desviación standard elevada también al cubo
GRÁFICAS:
Histograma
Un histograma es una representación gráfica
de una variable
en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia
de los valores representados. En el eje vertical se representan las
frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente
señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están
agrupados los datos.
Polígono de Frecuencia
Un gráfico hecho uniendo los puntos medios de la cima de las
columnas de un histograma de frecuencia.
Ojiva (positiva y negativa)
La ojiva es una gráfica asociada a la distribución de
frecuencias, es decir, que en ella se permite ver cuántas observaciones se
encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los
números asignados a cada intervalo.
Diagrama de Pastel
Un Gráfico de Pastel es un gráfico redondo dividido en sectores, cada sector muestra el tamaño relativo de cada valor.
Administración...........................5
Analistas de costos ....................3 Asesoría y Peritaje.....................4 Control de Obra.........................6 Dibujo.......................................4 Diseño......................................2 Personal Operativo...............20-200 |
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